Обязанности:
Более 300 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов. Ищем специалиста Data Science и Machine Learning для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой сетью филиалов. Чем предстоит заниматься: извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД; обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества; построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.); внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи; выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов; интеграция готовых моделей в реальные сервисы и приложения; ускорение работы моделей, снижение нагрузки на серверы и оптимизация потребления ресурсов; обеспечение непрерывной работы моделей, контроль качества, автоматическое обновление на основе новых данных. Что мы предлагаем: стабильная «белая» заработная плата; аккредитованная ИТ-компания; график 5/2; мощная техника для работы; оформление в штат компании с первого рабочего дня по ТК РФ; бонусы от компании: юридическая помощь, компенсация детского сада, скидки для сотрудников; система адаптации и наставничества на период испытательного срока (3 месяца); возможность посещать конференции, митапы и другие мероприятия за счет компании; комфортный офис: удобные переговорки, слип-боксы, кофе-зоны, PS5, настольный футбол и теннис; насыщенная корпоративная культура: праздничные мероприятия, тимбилдинги, кибертурниры, спортивные мероприятия, дни настольных игр. Что для нас важно: высшее образование в IT-сфере; знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры; знание Python; знание SQL; знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации); опыт работы в данной сфере - 1 год и более. Будет плюсом: знание нейросетевых моделей и фреймворков (для работы с текстовыми данными, изображениями, видео, аудио); наличие выполненных проектов по машинному обучению (проекты на GitHub, аккаунт в kaggle, научные или популярные публикации, участие в других конкурсах); наличие сертификатов о прохождении обучения. Стек используемых технологий: SQL, Python (numpy, pandas, sklearn, matplotlib/seaborn, nltk, keras/pytorch/tensorflow), алгоритмы машинного обучения.Похожие вакансии
Младший ML-инженер (Data Scientist)
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года
ОптималФлоу Групп
От 3 500 до 4 350 руб.
Москва. Станции метро: Улица 1905 года
ПБК Менеджмент
От 90 000 до 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Улица 1905 года
Codemate Team (ИП Дегтярев Михаил Алексеевич)