Обязанности: Проведение анализа больших объемов данных с использованием SQL и Python; Написание SQL-запросов и скриптов на Python для обработки и преобразования данных; Проверка гипотез, расчет агрегатов и статистик на данных Создание фичей для моделей и разработка витрин Анализ больших данных Взаимодействие с внутренними заказчиками проекта для определения требований и целей анализа; Требования: Опыт работы в области аналитики данных; Владение SQL и Python (pandas), работа в Jupyter Notebook Опыт написания сложных SQL-запросов Базовые знания теории вероятностей и ООП-концепции Умение писать чистый, структурированный код с возможностьюповторного использования Желательно: Знание Spark, Greenplum Опыт работы с библиотеками matplotlib, seaborn, plotly Опыт работы с sklearn, scipy.stats, statsmodels Понимание принципов A/B-тестирования Условия: Оформление в соответствии с ТК РФ Офисный формат работы в Москве ДМС для заботы о твоем здоровье Обучение и развитие в компании. Возможности постоянного профессионального роста. Командная работа по гибким методологиям Работа в профессиональной ИТ-команде Корпоративный абонемент на фитнес, курсы английского языка Интересная и насыщенная корпоративная жизнь в компании
Похожие вакансии
Аналитик данных (офис, ул. Вавилова)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Фили, Поклонная
Bell Integrator
Аналитик данных/Data Quality (Офис)
До 287 000 руб.
Москва. Станции метро: Парк Победы, Фили, Поклонная
Datanomica
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Фили, Поклонная
Трубная Металлургическая Компания
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Фили, Поклонная
Московский метрополитен