Обязанности:
Что предстоит делать: анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных; расширение текущих моделей на большее количество сегментов; разработка/улучшение моделей; автоматическое переобучение моделей; анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей; взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей; принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС; участие в тестировании моделей. Что для нас важно: высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование; основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; основы машинного обучения и методов анализа данных; уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и тд); опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark; знание SQL, pyspark, git; основы PyTorch; опыт работы в проектах по машинному обучению; опыт разработки LLM пайплайнов; знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области.Похожие вакансии
Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Банк ВТБ (ПАО)