В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется Data Scientist для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G**.** Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering) Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису) Мониторинг качества моделей после запуска, предложения по дообучению и улучшениям Подготовка технической документации и презентаций результатов Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами Менторинг junior специалистов (при наличии команды) Ведение отдельных стримов AI/GenAI-проектов (в рамках своей зоны ответственности) Требования Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта Высшее техническое/математическое/экономическое образование Опыт работы Data Scientist / ML Engineer / Applied Researcher от 2 лет Уверенное владение Python и SQL; опыт работы с ведущими LLM и с библиотеками ML Понимание полного жизненного цикла ML-модели Знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (Docker, FastAPI, MLflow, Airflow/Prefect, CI/CD) и работы с реальными данными (качество, пропуски, аномалии), умение документировать пайплайн Навыки коммуникации: умение объяснять технические решения бизнесу, опыт кросс-функционального взаимодействия (аналитики/разработка/архитектура/безопасность) Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше Будет плюсом: Публичные кейсы/портфолио (GitHub, Kaggle, статьи/доклады) Техническое/математическое высшее образование в МФТИ или НИУ ВШЭ Условия Топовые ресерч-задачи мирового уровня Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии