Обязанности:
Мы поисках ML Lead (специализация CV\DL) на проект по интелекуальному видеонаблюдению. Продукт: облачная видео-платформа, цель которой анализировать огромное количество видеопотоков, детектировать события и производить поиск по ним в реальном времени. Продукт на данный момент помогает крупным компаниям решать различные задачи: пропуск сотрудников в производственные помещения, обнаружения пожаров, расследование инцидентов и др. На рынке уже порядка 15 лет и имеет амбициозные перспективы для дальнейшего развития. География продукта покрывает множество стран СНГ, Азии и другие. Технологии: продукт включает в себя множество сервисов, реализованных на Java, Go, C++, и разворачивающихся в виде контейнеров в Kubernetes. Команда проекта: 65+ человек: Back-end (Java), Front-End (Angular), Manual QA + AQA(Python), R&D (аналитика на C++, DL Engineer), Admin (k9s cluster). Контекст роли и задачи ML Lead: У нас несколько зрелых ML-команд с собственными тимлидами, каждая из которых решает специализированные задачи компьютерного зрения. Сейчас нам нужен человек, который объединит их работу: выступит единой точкой коммуникации между ML и остальными подразделениями, выстроит процессы и возьмёт на себя техническое лидерство на уровне всего ML-направления. Чем предстоит заниматься: Координация нескольких ML-команд (детекция/распознавание лиц, реидентификация персон, детекция оружия, распознавание автомобильных номеров и марок, обнаружение дыма/огня, контроль СИЗ, контроль качества видео, LLM-поиск событий); Оценка реализуемости задач: разбор требований от команд интеграции и бизнес-аналитиков, формулировка четких технических критериев и сроков; Участие в планировании и защите роадмапа перед VP of Engineering; Контроль качества ML-разработки: ревью технических решений, помощь тимлидам в выборе архитектур и методологий; Разработка и поддержка скриптов для автоматической проверки результатов экспериментов и агрегации метрик по командам; Выработка и стандартизация процессов: сбор данных, разметка, эксперименты, передача моделей в production; Участие в найме: техническое интервью кандидатов в ML-команды. Что мы ожидаем от будущего члена команды: Опыт работы с глубоким обучением в приложении к компьютерному зрению (от 5 лет); Опыт технического руководства командой или несколькими командами (от 2 лет); Знание современных архитектур и методов обучения нейросетей; Глубокое понимание архитектур детекции (YOLO-семейство, DETR, RT-DETR), распознавания и metric learning (ArcFace, triplet loss, re-ID); Понимание специфики задач трекинга, OCR, мультиклассовой классификации в контексте видеоаналитики; Уверенное владение Python; Опыт работы с PyTorch, OpenCV; Опыт работы с OnnxRuntime, Synet; Умение разговаривать с бизнесом и инженерами на одном языке: переводить "хотим, чтобы камера видела всё" в конкретные метрики, данные и сроки Знание английского языка на уровне понимания содержимого научных статей. Будет плюсом: Опыт работы с LLM и RAG-системами в production; Знание методов квантизации и прунинга моделей, работа с ONNXRuntime; Опыт с генеративными подходами (Diffusion, синтетические данные); Понимание инфраструктуры: Kubernetes, организация ML-пайплайнов, ClearML или аналоги; Знание подходов классического компьютерного зрения; Умение читать код на С++. Условия работы: Официальное оформление по ТК РФ; Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса (г. Москва или г. Минск); Гибкий график рабочего дня; 4-х дневная рабочая неделя (выходные пятница, суббота, воскресенье); Квартальная премия=социальный бонус на любые активности (медицина, английский, спорт и т.д).Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
Интернет-энциклопедия РУВИКИ
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
Devhunt
CV Engineer / ML Data Specialist
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
Датаспайк Ру
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
RWB (Wildberries & Russ)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
Онлайн-школа Тетрика
Разработчик (ML, DL и анализ данных)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Деловой центр (Выставочная)
Hoff Tech