other

Senior Research Engineer (Kandinsky)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 151513752

Похожие вакансии

Senior Research Engineer (Kandinsky)

Договорная

Москва

СБЕР

Senior CUDA Engineer (Kandinsky)

Договорная

Москва

СБЕР

Senior CUDA Engineer (Kandinsky)

Договорная

Москва

СБЕР

ML engineer (Kandinsky)

Договорная

Москва

СБЕР

ML engineer (Kandinsky)

Договорная

Москва

СБЕР

Senior Deep Learning Research Engineer

Договорная

Москва

СБЕР