Обязанности:
Мы ищем талантливого Solution Architect / MLOps Engineer для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью наших процессов и ИТ-экосистемы.Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях.Еще год назад нашей целью было разрабатывать и выводить в продакшн ML – модели. Сейчас наши модели становятся AI-агентами, интегрируются с множеством АС и становятся самостоятельными приложениями. Опыт работы: от 3-4 летОсновные требования: Опыт промышленной разработки на Python Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL) Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...) Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры Дополнительные (желательные) требования: Проектирование (выбор компонент), развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решении Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей Должностные обязанности: Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений Декомпозиция и документирование требований Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры наших приложений Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании Возможность поучаствовать в разных проектах Опыт работы в распределенной команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator Формат работы Гибрид: МСК/Вавилова 19Похожие вакансии
Senior System Architect / Solution Architect
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Московский метрополитен
От 350 000 до 450 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Клируэй Текнолоджис