Обязанности:
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными. Почему это будет интересно? возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу; современный стек технологий. Чем предстоит заниматься? внедрять AI-агенты в различные процессы банка; организовывать процессы мониторинга качества агентов; обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем; разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD); работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes; управлять версиями и артефактами в системах контроля версий; вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах; взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки; подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы; - взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет; законченное высшее образование; знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job знание сетей и модели TCP/IP; опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы; знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes; знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи; знание Ansible; опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п.; опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision; опыт написания модельных сервисов; знание основных метрик качества моделей машинного обучения; опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др. опыт промышленной разработки на Python или Java. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.Похожие вакансии