other

ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)

28 марта 2026

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Савеловская

МАГНИТ, Розничная сеть

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России. Мы объединяем:* приложение «Магнит» (20+ млн MAU),* сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика),* экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс».Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт. РольМы ищем ML-инженер (инженер по машинному обучению). Наша миссия — построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей. У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес. чем предстоит заниматься Автотаргетинг — матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы CTR/CR предикторы — строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона Рекомендации ставок — предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.) Автостратегии — автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта мы ожидаем, что вы Имеете 2+ года опыта как ML-инженер (инженер по машинному обучению) Отлично владеете Python и SQL Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы) Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез будет плюсом Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах Опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов) Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP) Опыт с uplift-моделями стек технологий Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens условия работы Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции Корп техника для успешной и удобной работы Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 152471008

Похожие вакансии

Инженер по машинному обучению

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

СберМобайл

Python/ML Engineer/Инженер по машинному обучению

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

ICVR

ML/AI-инженер/ Инженер по машинному обучению и ИИ

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Ипсос Комкон

Инженер по машинному обучению / ML engineer (Блок ИИ)

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Азиатско-Тихоокеанский Банк

ML Engineer / Инженер по машинному обучению (рекомендательные системы)

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Старший инженер по машинному обучению

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Дом.ру