Обязанности:
Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний. Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик! Чем предстоит заниматься: Ведение аналитики бизнес юнита, взаимодействие с продуктовыми командами, развитие систем по принятию решения на основе данных (data driven). Сбор, обработка и анализ данных из источников: DWH, CRM, DataLake, продуктовые логи Выявление закономерностей, аномалий и драйверов роста через анализ ключевых продуктовых и финансовых метрик: (ROI, CR, CTR, EPC, EPV) Самостоятельная постановка аналитических задач, формулировка гипотез, дизайн, проведение A/B-тестов и интерпретация результатов. Подготовка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных в DWH Разработка требований к потокам данных совместно с Data Engineers (Airflow, dbt, S3, Trino). Подготовка и анализ датасетов для ML-моделей, создание baseline моделей Участие в формировании архитектуры DWH и развитии аналитической инфраструктуры. Ведение задач в трекере, своевременное докладывание о статусах процессов и их изменение Что мы ожидаем от будущего коллеги: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет. (финансовая, маркетинговая аналитика, DWH направления). Умение формулировать и проверять аналитические гипотезы, интерпретировать результаты, доносить выводы до бизнеса понятным языком Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, join’ы, оптимизация запросов под большие объёмы данных) Опыт работы с промышленными DWH, OLAP и MPP системами: Greenplum, ClickHouse, Trino, объектными хранилищами S3 Понимание юнит-экономики трафика (AR, CTR, EPC, EPV) и финансовых метрик (ROI) Владение Python для анализа данных и машинного обучения. Знание мат.стат, опыт создания дизайнов для A/B-тестов, их проведение и интерпретация результатов. Знания и опыт применения основ машинного обучения, взаимодействия с ML-командами (подготовка выборок, интерпретация результатов). Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв данных, ETL/ELT-процессов Опыт взаимодействие с DE и постановки задач на разработку Умение структурировать задачи, документировать решения и взаимодействовать с инженерными командами Что мы предлагаем: Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию; Гибкий подход оформлению сотрудничества (ТК, ГПХ); Льготы IT аккредитованной компании; Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться); Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя; Корпоративное оборудование; ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.; Компенсация внешнего обучения за счет компании; Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей;Похожие вакансии