Обязанности:
Кто мы Мы развиваем ObuChat AI — B2B-платформу для автоматизации коммуникаций, контроля качества и аналитики работы менеджеров на базе AI. Наши ключевые продукты: Речевая аналитика (ОКК) — система анализа звонков и переписок менеджеров, которая оценивает качество коммуникаций, выполнение скриптов, причины успешных и неуспешных диалогов и формирует управленческую аналитику для руководителей. AI-боты для бизнеса — чат- и email-боты, интегрированные с CRM и внутренними системами клиента, которые отвечают клиентам на основе обучаемых баз знаний, соблюдают tone of voice компании и автоматизируют первую и вторую линии поддержки. Контекст и стадия компании Продукты уже работают у клиентов и обрабатывают реальные данные: звонки, переписки, базы знаний, CRM и API внутренних систем. Сейчас мы усиливаем инженерную часть AI-ядра и ищем специалиста, который поможет масштабировать решения без потери качества и управляемости. Почему мы ищем Prompt Engineer Мы ищем инженера с опытом от 2–3 лет в prompt engineering или AI-инженерии, который уже работал с production-системами на базе LLM в B2B-среде. Роль предполагает не только разработку промптов, но и: участие в архитектуре решений, оптимизацию под нагрузку, работу с асинхронными пайплайнами, интеграции с enterprise-системами. Продукт роли (ожидаемый результат) После вашего выхода: Логика работы LLM в речевой аналитике и AI-ботах становится устойчивой и масштабируемой. Многошаговые AI-сценарии корректно работают под нагрузкой и в реальных бизнес-кейсах. Есть воспроизводимые подходы к тестированию, оценке и улучшению качества ответов моделей. Команда понимает ограничения решений и может управляемо их развивать. Что нужно будет делать 1) Проектировать и реализовывать LLM-сценарии Вы будете: разрабатывать системные и пользовательские промты для:- анализа звонков и переписок,- классификации диалогов и обращений,- формирования резюме и рекомендаций,- генерации ответов ботов на основе баз знаний (RAG). учитывать бизнес-контекст: CRM, каналы коммуникаций, роли пользователей, требования клиентов. 2) Проектировать multi-agent и multi-model системы Вы будете: проектировать multi-agent системы на базе нескольких LLM(например, комбинации GPT-4, Claude, open-source моделей — Qwen, DeepSeek и др.) для сложных workflow. подбирать модели под конкретные задачи с учётом качества, скорости и стоимости. 3) Реализовывать пайплайны и интеграции Вы будете: реализовывать асинхронные пайплайны с обработкой ошибок и fallback-механизмами в n8n, LangChain или аналогичных инструментах. работать с API, вебхуками, очередями и интеграциями с CRM и внутренними системами клиентов. 4) Тестировать и улучшать качество решений Вы будете: проводить A/B-тестирование промптов и моделей на датасетах. анализировать метрики качества (accuracy, полнота, стабильность, latency). улучшать решения на основе данных и обратной связи от клиентов. 5) Поддерживать и развивать существующие решения Вы будете: сопровождать внедрённые AI-боты и решения по речевой аналитике. участвовать в доработках под новых клиентов и рост нагрузки. помогать стандартизировать подходы и best practices внутри команды. Что нам важно Опыт и навыки Опыт работы от 2–3 лет в prompt engineering или AI-инженерии. Опыт работы с production-системами на базе LLM в B2B. Понимание принципов работы LLM, RAG, multi-agent подходов. Опыт работы с n8n, LangChain или аналогичными фреймворками. Технический бэкграунд: уверенный опыт программирования (Python / JavaScript / TypeScript или аналогичные), понимание асинхронных процессов, API, интеграций. Умение работать с большими массивами текстовых данных. Кому роль не подойдёт Тем, у кого менее 2 лет опыта в AI-инженерии. Тем, кто не работал с production-системами под реальной нагрузкой. Тем, кто ищет исключительно исследовательскую или экспериментальную роль. Формат работы и условия Полная занятость, удалённо. Испытательный срок 2 месяца График 9:00-18:00, но важно быть на связи и подключаться в случае инцидентов по своим проектам. Работа в быстрорастущей среде, где роли гибкие, а влияние на продукт и процессы большое. Оплачиваемый отпуск. Как будет проходить отбор Короткая Google-форма (95% на выбор варианта ответа). Техническое интервью / обсуждение опыта. Финальный разговор с руководителем. Как откликнуться В сопроводительном письме, пожалуйста, начните со слов "Я тот специалист, который вам нужен"Похожие вакансии