Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разработка моделей вероятности дефолта (PD) и уровня потерь (LGD) Разработка моделей частичного и полного досрочного погашения: CPR (Conditional Prepayment Rate) и CDR (Conditional Default Rate) Интеллектуальный анализ данных с целью выявления скрытых связей в данных, сегментации данных Оценка потенциала прикладного использования данных в бизнес-целях (Machine learning/Data science) Поиск прикладных методов моделирования и новых источников данных НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ: Высшее образование (экономическое, математическое) Знания в области эконометрического, финансового моделирования Хорошее знание базовых подходов/алгоритмов Data Science/Machine Learning (лог рег, деревья и тд) Работа с DS стэком – python 3.6+, scikit-learn, numpy, pandas, oracle, postgresql, matplotlib/seabornПохожие вакансии
Эксперт в Управление кредитных рисков розничного кредитования
Договорная
Москва
Всероссийский Банк Развития Регионов