Обязанности:
Marketing Solutions - разрабатываем технологические решения для мотивации и программам лояльности. Автоматизируем и интегрируем готовые решения в трейд маркетинговые программы клиента.Мы ищем дата аналитика, который закрывает весь цикл работы с данными:от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей.Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в атмосфере стартапа — быстрые изменения, много ответственности, мало бюрократии. Требования: Работа с заказчиком и задачами1. Умение самостоятельно собирать требования с внутренних и внешних заказчиков (маркетинг, продукт, финансы);2. Навык перевода бизнес-запросов в аналитические задачи и метрики;3. Умение декомпозировать задачу:a. от бизнес-вопроса до источников данных, витрин и визуализации;4. Способность аргументированно предлагать альтернативные решения, если исходный запрос неэффективен или некорректен;5. Умение самостоятельно определять:a. состав метрик,b. уровень детализации,c. периодичность обновлений данных. BI и аналитика1. Уверенное владение DataLens, Power BI:a. разработка сложных дашбордов,b. администрирование рабочих пространств,c. настройка источников, прав доступа, обновлений;2. Отличное владение SQL (ClickHouse / PostgreSQL):a. подготовка витрин,b. оптимизация запросов,c. агрегации, оконные функции;3. Понимание принципов визуализации данных:a. информационная иерархия,b. UX/UI дашбордов,c. управление вниманием пользователя;4. Понимание статистики и данных:a. распределения, выбросы,b. нормальность / ненормальность данных,c. корректная интерпретация метрик. Data Engineering / Backend аналитики1. Опыт работы с ClickHouse:a. проектирование схем,b. партиционирование,c. TTL,d. оптимизация хранения и запросов;2. Опыт администрирования PostgreSQL:a. пользователи и роли,b. бэкапы,c. индексы,d. базовая настройка производительности;3. Опыт работы с Airflow + Python:a. написание DAG’ов,b. настройка расписаний,c. контроль выполнения,d. работа с переменными и коннекшенами;4. Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI). Инфраструктура и процессы1. Работа с Git :a. командная работа,b. pull request’ы,c. базовые CI/CD-процессы;2. Опыт настройки и поддержки аналитических сервисов на сервере (Linux):a. ClickHouse,b. Airflow,c. сопутствующие сервисы;3. Опыт работы с API:a. REST,b. авторизация,c. сбор данных из внешних систем;4. Сбор данных из Битрикс, 1С, API внешних сервисов Преимуществом при выборе кандидата будет являться:1. Понимание специфики работы отделов продаж;2. Опыт взаимодействия с дата-инженерами и разработчиками;3. Опыт и понимание принципов работы систем web- и app-аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics 4, AppsFlyer, AppMetrika, MyTracker);4. Понимание специфики программам лояльности;5. Экспертиза в продуктовой аналитике (анализ распределений, очистка данных, исследования через сегментацию, воронки, когорты с целью выявления узкого места, дизайн и планирование A/B тестов); Предстоящие задачи: 1. Проектировать и поддерживать аналитическую инфраструктуру (ClickHouse, Airflow, DataLens);2. Настраивать и поддерживать DWH и витрины данных;3. Разрабатывать и сопровождать дашборды в DataLens — от требований до финального результата;4. Настраивать сбор данных из различных источников (Битрикс, 1С, API);5. Следить за качеством, полнотой и корректностью данных;6. Консультировать бизнес по метрикам и возможностям аналитики;7. Поддерживать единый дизайн-гайд BI-отчетности;8. Обучать пользователей работе с дашбордами; Дополнительные сведения: Работа под прямым руководством опытного Аналитика. Условия: 1. Испытательный срок - 3 месяца;2. Возможность развития аналитической экспертизы за пределами вектора BI аналитики;3. Возможность работы с разными типами бизнеса;4. Официальное трудоустройство / ИП, ГПХ;5. График работы: 5\2 с 9 до 18Похожие вакансии