Обязанности:
Мы усиливаем Data Team и ищем еще одного Data Engineer’а. Сейчас в команде несколько человек, и пара инженеров полностью закрывает data-инфраструктуру. Объём данных растёт, количество источников увеличивается, требования к качеству становятся строже — нужен ещё один сильный инженер, который возьмёт часть ответственности на себя. Это чистая инженерия: — без ресёрча— без аналитики— без «поэкспериментировать в ноутбуке» Только Python, пайплайны, архитектура и надёжная инфраструктура данных. Зона ответственности Разработка и поддержка сервисов для сбора данных (data feeders) Развитие системы контроля качества данных Интеграция новых источников через внешние API Поддержка и оптимизация ETL-процессов Работа с существующей инфраструктурой (Airflow, CI/CD и др.) DevOps-нагрузка минимальна — вы не будете «человеком-оркестром». Кого ищем Middle+ или Senior Data Engineer с сильной разработческой базой. Это не роль аналитика. Нам нужен инженер, который: пишет понятный, поддерживаемый код мыслит архитектурно понимает систему целиком способен довести пайплайн от идеи до продакшена Технологии и требования 3+ года опыта разработки на Python (FinTech / hedge fund / data-heavy среда — большой плюс) Уверенное владение Python: OOP (классы, наследование, абстракции) Асинхронность (asyncio) Параллелизм (multithreading / multiprocessing / joblib) NumPy, Pandas Работа с визуализацией (Matplotlib, Plotly) Apache Airflow или другой оркестратор SQL, ClickHouse Git Будет плюсом Grafana, Dash или другие инструменты визуализации Dask, Ray или распределённые вычисления SciPy, Scikit-learn Опыт в крипте или построении инфраструктуры под research-команды Что важно по софтам Мы ищем человека с инженерным мышлением. Важно: способность объяснять свои решения умение обсуждать архитектуру нормальная коммуникация без токсичности Не подойдёт: закрытость, снобизм, «я гений, разберитесь сами».Похожие вакансии