Обязанности:
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7. Продукт Градостроительство - комплекс проектов, в рамках которого внедряются новые технологии, и оптимизируются бизнес-процессы градостроительного комплекса Москвы, чтобы сделать его эффективнее. Коллеги сокращают число задействованных инфосистем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее. Что нужно делать: собирать данные из различных источников (базы данных, API, веб-сайты, файлы и т.д.) очищать, преобразовывать и проверять качество данных обрабатывать пропущенные значения и выбросы проводить статистический анализ данных с использованием различных методов (например, описательная статистика, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ) для выявления закономерностей, трендов и аномалий, а также определения статистической значимости выявленных закономерностей визуализировать данные для наглядного представления результатов анализа с использованием различных инструментов (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), выбор оптимального типа визуализации для каждой конкретной задачи и аудитории. формулировать гипотезы на основе анализа данных и их проверка с использованием статистических методов, а также анализ причинно-следственных связей и выявление факторов, влияющих на ключевые показатели бизнеса проводить сегментации данных для выявления объектов с общими характеристиками и потребностями проводить тестирование для оценки эффективности различных стратегий и тактик и выбора оптимальных решений разрабатывать и применять модели машинного обучения предоставлять результаты анализа данных и разработанных моделей заинтересованным сторонам в понятной и доступной форме готовить отчеты, презентации и документацию, содержащую не только результаты анализа, но и рекомендации по их применению в бизнес-процессах участвовать в обсуждении бизнес-потребностей и разработка решений на основе данных, активно предлагая идеи и консультируя заинтересованные стороны взаимодействовать с другими командами (разработчики и т.д.) для обеспечения эффективного внедрения результатов анализа в бизнес-процессы Какие знания и навыки нам важны: знание в области математической статистики и теории вероятностей знание Python опыт работы с библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch и др.) опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и ETL-инструментами опыт работы с инструментами визуализации данных знание принципов машинного обучения и различных алгоритмов Что предлагаем: официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию офисный формат работы (офис в 3 минутах от станции метро Курская) ежегодное премирование по результатам работы материальную помощь в случае важных событий в жизни корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д. корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!Похожие вакансии
Аналитик данных (IT-продукт Мосбилет)
Договорная
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская
ГКУ Инфогород
Договорная
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)