Quantitative Researcher – DeFi & HFT

Обязанности: Разработка и совершенствование количественных моделей для маркет-мейкинга в DeFi и HFT-предоставления ликвидности Проведение исследований с использованием on-chain и off-chain данных Проектирование и тестирование HFT-стратегий на централизованных и децентрализованных биржах Анализ динамики микроструктуры AMM, order book DEX и CEX Построение симуляционных фреймворков для стратегий предоставления ликвидности и исполнения Совместная работа с инженерами по внедрению исследований в low latency production-системы Мониторинг работающих стратегий и их итеративная оптимизация на основе результатов и изменений рынка Обязательные требования: Многолетний опыт в количественных исследованиях (предпочтительно buy-side, prop trading, HFT или crypto-native компании) Сильная математическая база (теория вероятностей, стохастические процессы, оптимизация, статистика, теория игр) Глубокие знания и искренний интерес к DeFi, в частности: HFT и Just-In-Time (JIT) предоставление ликвидности Механика AMM современных протоколов с концентрированной ликвидностью, включая: Uniswap V3/V4, Velodrome, PancakeSwap, Raydium и др. MEV-сервисы и детали процесса блок-билдинга Сильные навыки программирования (обязательно Python; Rust/C++ — значительное преимущество) Подтверждённая экспертиза в HFT на CEX и DEX Опыт работы с большими массивами данных и построения систем бэктестинга Глубокое понимание биржевой микроструктуры и систем исполнения Желательные требования: Опыт прямого взаимодействия со смарт-контрактами Знание Solidity или проектирования DeFi-протоколов Опыт запуска валидаторов, searcher-инфраструктуры или блок-билдинга Опыт в статистическом арбитраже, опционах или моделировании волатильности Условия: Работа с ведущими инженерами, исследователями и трейдерами, находящимися на переднем крае DeFi и криптовалютных рынков. Полная ответственность за проекты с высокой степенью автономности. Доступ к собственной инфраструктуре, данным и инструментам для работы с блокчейном. Конкурентная заработная плата, соответствующая опыту и квалификации, с большим потенциалом роста Удалённая (или гибридная) модель работы с гибким графиком и минимальным уровнем бюрократии. Пожалуйста, отправьте своё резюме и краткое сопроводительное письмо с описанием вашего опыта и релевантных исследовательских проектов.