Junior data scientist (коллекшен)

Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей Collection с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);• создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);• создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;Чего точно не будет в твоей работе:• Жизнь в рутине одинакового обновления моделей на свежих данных;• Работа с большим количеством Legacy;• Чистка данных с нуля и создание сложного аналитического кода для внедрения моделей;• Ожидание в очереди за инфраструктурными ресурсами для построения моделей;• Работа в стол или работа без понимания целей построения и применения моделей; Требования: • Физико-математическое, экономико-математическое образование;• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;• Развитое логическое мышление;• Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей;• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;• Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark и т.п.);• Умение работать с Git;• Навыки и опыт презентации результатов контрагентам;• Желателен опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);• Желателен опыт внедрения моделей в промышленную среду; Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение