Инженер по машинному обучению и анализу данных

Взлети на вершину лотерейного рынка вместе со «Столото»!Хочешь создавать продукты, которыми пользуются миллионы? Присоединяйся к команде «Столото», крупнейшего распространителя государственных лотерей в России! Рынок лотерей стремительно растет, и у тебя есть уникальный шанс стать частью этой захватывающей истории успеха. Обязанности: Участвовать в процессах R&D. Выявлять бизнес-проблемы, переформулировать их в задачи; Определять источники и формировать необходимы наборы данных для из решения; Проводить исследовательский анализ данных (EDA), выявлять аномалии, пропуски, искажения; Реализовывать предобработку и генерацию признаков; Формировать гипотезы, проводить эксперименты (в т.ч. А/B тесты); Разрабатывать и обучать модели машинного обучения; Подбирать и настраивать алгоритмы, проводить кросс-валидацию; Оценивать качество модели релевантными алгоритму метриками; Готовить модели к внедрению в продуктивную среду; Осуществлять мониторинг качества моделей в промышленной эксплуатации; Обеспечивать интеграции сервисов и потоков данных через Kafka; Участвовать в расследовании и устранении инцидентов, связанных с работой ML-моделей; Осуществлять документирование решений, инструкций и процедур эксплуатации. Требования: Углубленное владение Python и основными библиотеками для обработки данных и разработки моделей (matplotlib, seaborn, plotly, plot3d, pandas, numpy, scipy, scikitlearn, catboost, lightGBM, sklearn.cluster); Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL); Навыки контейнеризации и оркестрации сервисов (Docker, Kubernetes); Опыт реализации и сопровождения CI/CD-процессов (желательно GitLab CI/CD); Навыки настройки мониторинга сервисов и моделей (Prometheus, Grafana); Опыт интеграции сервисов через брокеров сообщений (Kafka); Глубокое знание алгоритмов машинного обучение, принципов их работы, умение подбирать соответствующие решения для каждого типа задач; Понимание принципов промышленной эксплуатации ML-моделей: версионирование, управление артефактами, мониторинг деградаций. Условия: Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию; Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока; Возможности развития: обучение, возможность горизонтального и вертикального роста; Бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг; Насыщенная корпоративная жизнь: клубы - книжные и спортивные; квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы; Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт; Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.; Ещё мы знаем, как это важно проводить время с семьей и детьми – потому мы организовываем конкурсы детского творчества и дарим классные подарки за участие, и отпускаем родителей на линейку 1 сентября.