Обязанности:
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 продуктов в портфеле 9 патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые создают цифровые решения для обучения и развития сотрудников wealth management. О проекте: Задача: цифровизация процесса обучения и развития по матрице компетенций wealth management. Технологический стек: Python, Java (микросервисы), FastAPI, JS фронт, PostgreSQL, Kafka, REST; активное использование LLM и агентов. Чем предстоит заниматься: Разработка и доработка web‑приложений и LLM‑агентов (FastAPI); Реализация интеграций с БД, системами очередей и внешними сервисами; Адаптация и промышленная эксплуатация прототипов NLP/LLM; Оптимизация кода по CPU/памяти, устранение утечек; Написание unit‑тестов, участие в code review; Настройка мониторинга, логирования и алертинга для решений; Документирование архитектуры, интеграций, SLA; Участие в выборе и тестировании новых инструментов и моделей (LLM, фреймворки агентов). Ты идеальный кандидат, если: Опыт разработки на Python от 3 лет; Уверенное знание Python3, встроенных типов, структур данных и базовых паттернов; Базовое понимание ООП, сетевых протоколов (HTTP) и SQL; Умение декомпозировать бизнес‑задачи, формализовать алгоритмы и работать по Agile; Коммуникабельность и умение читать техническую документацию на английском. Будет плюсом: Опыт с FastAPI/Flask, asyncio (aiohttp), langchain/langgraph; Опыт интеграций REST/gRPC, аутентификации (OAuth2, JWT), работы с JSON/YAML, пагинацией, ретраями и rate limiting; Знание PostgreSQL, Kafka, Docker, Git, Alembic/SQLAlchemy; Понимание DevOps‑инструментов, опыт с NLP/ML в продакшне. Что мы предлагаем:Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки); Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня; Корпоративное обучение и библиотека саммари; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.Похожие вакансии