Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности: Тестирование, разрабатываемых фичей продукта: участие в планировании релизов, формирование и выполнение регрессионных наборов планирование и проведение ручного тестирования новых фич и изменений (функциональное, регрессионное, интеграционное, приемочное и нагрузочное), фокус на реальных сценариях работы пользователей клиентского сервиса. совместная работа с продуктом, разработкой и UX над решениями, которые учитывают не только бизнес‑ценность, но и тестопригодность, устойчивость к ошибкам и влияние на существующие процессы. работа с CI/CD, инструментами деплоя, инфраструктурой: Jenkins, Kubernetes (OpenShift) тестирование backend: REST API, интеграции между компонентами приложения. Автоматизация процесса тестирования в продукте: взаимодействие с командой автоматизации или инициирование автоматизации критичных сценариев: определение приоритетных областей для автотестов, участие в формировании требований к автотестам и наборам регрессии. Требования: опыт работы в роли QA‑специалиста, от 3х лет в продуктовых или проектных командах понимание процесса тестирования и жизненного цикла ПО (Agile) системность, внимательность к деталям и кросс‑проверкам; готовность глубоко разбираться в логике продукта, и в качестве его реализации. знание форматов данных JSON, XML опыт работы с инструментами Postman, Insomnia, Kafka, PostgreSql, Docker, OpenShift, Jenkins уверенное владение SQL, умение проверять данные, разбирать сложные кейсы по БД уверенные знания системы контроля версий Git. навыки работы с Jira, Confluence, TestRail (или аналогами), умение вести документацию и процессы навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: навык работы с логами и мониторингом (Grafana, Prometheus или аналоги) опыт работы с mock-сервисами. опыт работы с высоконагруженными системами, асинхронными интеграциями, шиной данных (Kafka и др.) опыт разработки автотестов на JavaScript или Python опыт написания автотестов на Java опыт работы с инструментами сборки Maven/Gradle. Условия офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый гибридный формат работы из города Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии