Разрабатываем на базе видео генерации Kandinsky первую в России Модель Мира. На входе описание, кадр, сценарий или набор действий или инструкций, на выходе интерактивная сцена. Фокус — разработка новых архитектрур и трюков, обучение больших моделей (десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация инференса. Обязанности исследование и разработка в области видео генерации и моделей мира (исследование существующих архитектур и разработка новых) работа над различными аспектами проектной деятельности: чтение статей и построение гипотез, планирование и постановка экспериментов, включая сбор и подготовку данных (если потребуется), обработка и анализ результатов, защита пруф оф консепта, представление результатов на отчетных мероприятиях, написание статей и технической литературы работа над такими тематиками, как улучшение физичности генерации, измерение и улучшение пространственно-временной консистентности, внедрение контекста управления в генерацию, всякого рода оптимизация нацеленная на усиление стабильности авторегрессии и ускорение генерации, и другими модулями моделей мира совместная работа как в команде над построением Модели Мира, так и с другими командами отвечающими за сбор и подготовку данных, подготовку претрейна, пост-трейна, оптимизацию, опенсорс, прод и др. взаимодействие с командами партнеров для адаптации и внедрения модели (беспилотный транспорт, роботехника, видеоигровая индустрия). Требования экспертный уровень Python, PyTorch глубокое понимание ML/DL/CV и visual GenAI опыт в классических задачах обработки изображений и видео опыт процессинга больших видеоданных опыт работы с диффузионными моделями понимание методов обучения/распределенного обучения понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей понимание метрик измерения качества видео. Будет плюсом: понимание 3D и его связи с изображением/видео (облака точек, карты глубины, воксели, mesh, NeRF, Gaussian splats и тд.) понимание принципов RL понимание цифровой обработки сигналов, компрессии и каких-то улучшайзеров понимание концепции беспилотного авто или роботостроения умение объяснять сложные вещи простым языком. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Похожие вакансии