Обязанности:
Описание роли: Развитие и улучшение корпоративного AI-чата и ассистентов на базе LLM и RAG для задач горного производства. Повышение точности ответов, снижение галлюцинаций и доведение решения до стабильных измеримых показателей. Задачи 1. Разработка и тестирование промптов для LLM (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и аналоги) 2. Настройка и улучшение RAG (чанкинг, embeddings, top_k) 3. Поддержка и актуализация базы знаний на основе технической документации и регламентов 4. Настройка сценариев работы ассистентов для разных ролей (операторы, диспетчеры, руководители) 5. Очистка и структурирование данных для загрузки в RAG 6. Командировки на производство для сбора требований (до 10% рабочего времени) Требования: 1. Опыт работы с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или аналоги) 2. Понимание embeddings, чанкинга и параметра top_k 3. Базовые навыки Python 4. Навыки работы с данными (Excel, CSV, датасеты) 5. Английский язык не ниже B2 (документация) KPI роли: 1. Answer Accuracy ≥ 90% по контрольной выборке 2. Hallucination Rate ≤ 10% 3. P95 Response Time ≤ 4 сек 4. NPS ≥ 80% 5. Uptime 99,5%Похожие вакансии
Lead/Senior ML Engineer (NLP/RAG)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)