Data Scientist

Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний. Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Scientist, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик! Обязанности: Мы ищем Data Scientist с сильной математической базой и глубоким пониманием классического Machine Learning. Это позиция не ML Engineer — инфраструктурой, пайплайнами и продакшен-интеграцией занимаются отдельные специалисты. Наша задача — усилить экспертизу именно в построении, развитии и оптимизации моделей.Classification / Ranking Binary & Multiclass classification (response, routing, scoring) Ranking / recommender models (take-up, prioritization) Работа с несбалансированными выборками Cost-sensitive learning Uplift modeling Feature engineering (включая сложные агрегации и temporal features) Ансамбли: stacking, blending, boosting Calibration (Platt / isotonic) Threshold optimization под бизнес-метрики Построение и улучшение скоринговых моделей Интерпретация моделей (SHAP, feature importance) NLP (существенная часть задач) Text classification (SMS, PDF, шаблоны коммуникаций) Embeddings (word2vec, fastText, contextual embeddings) Работа с пользовательской историей Модели выбора шаблона сообщения NLP как источник фичей для скоринговых моделей Оптимизация моделей под бизнес-метрики (ROI, uplift, response rate) Feature extraction из текстов Нужен человек, который понимает: как устроены эмбеддинги различия между статическими и контекстными представлениями trade-offs между fine-tuning и feature extraction как правильно валидировать NLP-модели при temporal split Bandits / Allocation Multi-Armed Bandits Contextual bandits Exploration vs exploitation Off-policy evaluation A/B и тесты на отказном трафике Оптимизация распределения трафикаНаш стек Greenplum (DWH) dbt S3 Airflow MLflow Требования: Modeling Depth Вы должны уметь: Декомпозировать бизнес-задачу в ML-постановку Проектировать схему валидации (включая temporal CV) Строить ансамбли и понимать когда они нужны Анализировать деградацию Понимать leakage Работать с shift (covariate / concept) Настраивать мониторинг качества Работать с MLflow для трекинга экспериментов Защищать модельные решения перед бизнесом Что мы предлагаем: Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию; Льготы IT аккредитованной компании; Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться); Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя; Корпоративное оборудование; ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.; Компенсация внешнего обучения за счет компании; Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей