Обязанности:
О нас DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. 4 года превращаем сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии. Мы часть крупного киберспортивного холдинга (Team Spirit и другие проекты), работаем с топовыми букмекерами. Не только агрегируем базовые метрики, но и создаём собственные вместе с профессиональными аналитиками и тренерами. На этой базе строим B2B-решения: API, предиктивные модели, уникальные линии. Команда: 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт. Стек: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, Docker Суть работы Основная работа с данными: парсить сайты, обходить защиты, маппить данные в нужный формат, складывать в базу так, чтобы потом было удобно доставать. Архитектуру и выбор технологий продумаем вместе с CTO и командой. Твоя задача: руками делать парсеры, которые работают стабильно. Примеры задач: Спарсить букмекера где нет API: найти откуда тянуть данные, обойти защиту, настроить стабильный сбор Смапить данные из разных источников в единый формат Разобраться почему парсер сломался и починить Написать обход антибота Настроить мониторинг чтобы видеть когда данные перестали приходить Что важно Парсинг. Писал парсеры, работал с Puppeteer/Playwright, обходил защиты. Это основная работа. Упорство. Сайт не хочет отдавать данные? Найдёшь способ. LLM как инструмент. Используешь ChatGPT, Claude, Cursor или агентов на постоянной основе. Это часть рабочего процесса, не эксперименты. Node.js / TypeScript, 3-4 года SQL. Умеешь писать запросы, понимаешь как устроены базы Самостоятельность. Получил задачу, сам разбираешься как решить. Но знаешь когда спросить помощи. Условия 💰 $3,000 – 4,500 (зависит от опыта) 📍 Удалённо, гибкий график 🚀 Рост: если хочешь расти в архитектуру, поможем Отбор Скрининг с HR (15 мин) — знакомство, базовые вопросы Созвон с CTO (15 мин) — технические вопросы Техническое интервью (1-1.5 часа) — опыт, задача на парсинг Тестовый месяц — реальная задача, полная зарплата Как откликнуться В отклике напиши: самый сложный парсер который писал. Что парсил, какие были проблемы, как решил. Без этого не рассматриваем.Похожие вакансии