Обязанности:
Что мы предлагаем: Оформление по ТК РФ в штат Компании на бессрочной основе; Работу в комфортабельном офисе в 1 мин. пешком от м. Белорусская (БЦ Белая Площадь); График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать; Гибридный формат работы: 2 недели в офисе, 1 неделю удаленно или 3 дня в офисе, 2 дня удаленно каждую неделю; Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию по KPI; Годовой бонус; Ежегодную индексацию заработной платы; ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев; Корпоративную сотовую связь; Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях; Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.; Возможность профессионального развития и карьерного роста; Новогодние подарки для сотрудников и их детей. Какие будут задачи: Курирование деятельности аналитиков (не в прямом подчинении); Анализ бизнес-данных и подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для внутренних заказчиков; Взаимодействие с бизнес-подразделениями: уточнение требований, формализация метрик, проверка корректности расчетов; Поддержка и развитие существующих отчетов, постепенный перенос логики из Excel в централизованную аналитическую платформу; Участие в создании и развитии аналитических витрин данных совместно с командой; Участие в пилотных и исследовательских задачах, связанных с продвинутой аналитикой и подготовкой данных для ML-моделей. Мы ожидаем: Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления); Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы; Обязателен опыт работы в Power Query/ Power Pivot; Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции; Опыт использования Python для анализа данных; Понимание того, как устроены пайплайны данных: источники, трансформации, обновления, контроль качества; Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов; Понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse; Понимание жизненного цикла ML-моделей и роли аналитика в подготовке данных.Похожие вакансии