Обязанности:
Рынок джоббордов замедляется. AI меняет экономику найма. Простого размещения вакансий работодателям уже недостаточно — они ожидают автоматизации, релевантности и измеримого ROI. Мы в hh.ru строим новое B2B AI-направление, которое должно стать отдельным источником выручки и изменить экономику найма для тысяч компаний. Это не про «добавить AI-фичи». Это про пересборку ценности для работодателей в эпоху Generative AI и запуск нового коммерческого слоя поверх зрелой платформы. Вы будете отвечать за развитие B2B GenAI-продукта для работодателей на всех этапах жизненного цикла. Это роль владельца направления, а не просто «PM в команде». Ключевые зоны ответственности: Стратегия и видение. Формировать продуктовую стратегию, roadmap и use-cases для B2B GenAI-продуктов в партнёрстве с лабораторией искусственного интеллекта hh.ru. Монетизация и экономика Проектировать и запускать коммерческие модели (подписка, usage-based, value-based, гибридные схемы). Управлять P&L направления, юнит-экономикой и pricing-экспериментами. Отвечать за рост выручки и маржинальность. Запуск и масштабирование. Выводить продукты на рынок: от MVP и пилотов с B2B-клиентами (SMB и Enterprise) до массового rollout на всю клиентскую базу. Управление продуктом. Ставить задачи кросс-функциональным командам (разработка, ML, дизайн, legal, маркетинг, продажи). Приоритизировать в условиях высокой неопределённости. Принимать решения на основе данных, а не хайпа вокруг AI. Метрики и результат. Отвечать за ключевые показатели направления: adoption, выручку и маржинальность направления Риски и доверие. Управлять качеством AI-решений, репутационными и legal-рисками. Балансировать автоматизацию и доверие клиентов. Взаимодействие со стейкхолдерами. Работать с командами монетизации, продаж, маркетинга, legal и AI-лабораторией, участвовать в управляющих комитетах. Кого мы ищем: Обязательный опыт: 5+ лет в продуктовой роли с запуском и масштабированием коммерческих B2B-продуктов (не просто поддержка существующих). Опыт построения и масштабирования выделенного бизнес-направления и/или монетизации: pricing, юнит-экономика, управление P&L. Опыт вывода продукта на рынок (GTM) — от пилотов с клиентами до массового rollout. Сильные аналитические навыки: работа с метриками, гипотезами, A/B-тестами, финансовыми моделями. Умение формулировать бизнес-требования к сложным техническим системам и работать с инженерами и data-командами на равных. Опыт работы с AI/ML-продуктами — вы понимаете, как они устроены, какие у них ограничения и как их внедрять. Будет плюсом: Опыт работы с Generative AI / LLM-based продуктами в продакшене (ассистенты, copilots, automation). Опыт в HR-tech, martech, adtech, маркетплейсах или классифайдах. Опыт работы с Enterprise-клиентами и построения self-service B2B-продуктов для SMB. Опыт запуска подписочных AI-продуктов и внедрения AI в существующую коммерческую экосистему. Понимание legal и compliance-рисков в AI, опыт работы в среде с высокой регуляторной чувствительностью. Что важно в кандидате: Вы мыслите категориями бизнеса, а не только фич. Умеете считать юнит-экономику и отказываться от красивых AI-идей, если в них нет экономики. Вы способны спорить, защищать гипотезы и брать ответственность за результат. Вам интересно строить новое направление внутри крупной компании, а не поддерживать существующий процесс. Вы понимаете, что AI — это инструмент, а не магия, и умеете балансировать инновации с коммерческой устойчивостью. Почему это сложная и интересная задача: Масштаб. Крупнейшая HR-платформа страны, миллионы пользователей, десятки тысяч работодателей. Ставка. AI может стать новым драйвером выручки и изменить экономику найма. Вы будете влиять на стратегию компании. Неопределённость. Рынок и технологии меняются быстро. Нужно уметь действовать в условиях, где нет готовых решений. Баланс. Необходимо совмещать инновации, коммерческую устойчивость и доверие клиентов. Если вам интересно не просто «делать AI», а пересобрать экономику найма для тысяч компаний — давайте поговорим.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
Останкинский мясоперерабатывающий холдинг