Обязанности:
Мы в Senior Python разработчика для работы в ключевой команде партнёров ведущего института молекулярно-генетических исследований.Вы будете участвовать в разработке программных инструментов и вычислительных пайплайнов для анализа больших биологических данных (NGS) в рамках исследований в области онкологии, эндокринологии, микробиологии, генетики и долголетия. Ключевые задачи: Проектирование и разработка баз данных результатов молекулярно-генетических анализов, метаинформации и результатов научных экспериментов. Поддержка и автоматизация вычислительных пайплайнов для анализа данных высокопроизводительного секвенирования (NGS). Оптимизация производительности, устойчивости и воспроизводимости вычислительных процессов. Интеграция сторонних библиотек, фреймворков в единую инфраструктуру. Автоматизация, контейнеризация для анализа данных и релизов инструментов. Совместная работа с биоинформатиками при формализации требований и постановке задач. Совместная работа с front-end разработчиками при разработке внутренних и внешних инструментов анализа генетических данных и автоматизации внутренних процессов. Требования Опыт разработки на Python (3.2+) от 5 лет. Знание аналитических библиотек (pandas, scipy, sklearn, numpy). Опыт разработки веб-сервисов (Flask, FastAPI). Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB). Знания Linux, контейнеризации (Docker), систем очередей и облачных/кластерных вычислений (Kubernetes будет плюсом). Умение разбираться в чужом коде и выстраивать архитектурные решения. Будет плюсом Опыт работы с NGS-данными (WGS, WES, RNA-seq, и т.д.) или с любыми другими медицинскими данными. Опыт оптимизации производительности и параллельных вычислений. Мы предлагаем: Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации. Работу на стыке науки и технологий там, где технологии реально меняют будущее. Гибкий график работы: возможность частичной удаленки после испытательного срока. Современный и комфортный офис, созданный для продуктивной работы. Компенсацию расходов на добровольное медицинское страхование (ДМС). Доступ к передовым медицинским решениям и технологиям. Данное описание вакансии не является офертой.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Лига Цифровой Экономики
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
ProfiStaff
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Р-Фарм
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
SberTech
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
АЛМИ Партнер