Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Управлять инфраструктурой DWH, внедрять и поддерживать ci/cd для разработки моделей данных и машинного обучения; Разрабатывать, развертывать, проводить мониторинг и поддерживать надежные, масштабируемые и эффективные пайплайны данных и их оркестрации (airflow); Разрабатывать, внедрять и поддерживать end-to-end ML-пайплайнов от сбора данных и обучения до развертывания и мониторинга моделей; Проектировать и разрабатывать MLOps-платформы (включая выбор и интеграцию инструментов mlops), развертывать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (Clickhouse, PostgreSQL, S3 и др); Взаимодействовать с ML- и Дата-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production; Создавать комплексную систему мониторинга пайплайнов и платформ (отслеживание производительности, потребления ресурсов, состояния) и настраивать алёртинг при сбоях в пайплайнах или отклонениях в качестве данных; Автоматизировать рутинные операции и создавать инструменты самообслуживания для команды данных. Что для нас важно: Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes, Airflow); Практический опыт построения CI/CD-процессов для хранилищ данных; Уверенные знания SQL, Python и Git; Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных); Практический опыт с облачными платформами; Понимание принципов CI/CD, опыт автоматизации пайплайнов и деплоя сервисов; Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем; Знание систем потоковой обработки данных; Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования; Уверенные навыки работы в Linux-среде. Будет плюсом: Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML). Что мы предлагаем: Оформление в аккредитованную IT-компанию График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делаетПохожие вакансии
Solution Architect/ Senior MLOps Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Строгино
Bell Integrator