Обязанности: Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых.В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:• Тестировать новые источники данных для моделей;• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей; Требования: • Знание классического ML;• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.Будет большим плюсом:• Опыт работы с кредитным направлением;• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;• Опыт построения систем ценобразования. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение;
Похожие вакансии
Data Scientist (Рисковые модели юридических лиц)
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Альфа-Банк