Обязанности:
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ ЗАЩИТНИК ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Мы – data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству - и реально влиять на безопасность людей. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков); Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы; Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг); Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных; Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей; Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ Опыт работы в Data Science / ML от 2 лет; Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering; Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения; Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER; Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты; Уверенные навыки Python и SQL; Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А ЕЩЕ: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.Похожие вакансии
Middle Дата аналитик в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
МТС
Junior Data Scientist в Отложенный платеж [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
МТС
Junior Data Analyst в DataHouse [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
МТС
Middle ML Engineer в Recsys [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
МТС