other

ML / LLM Engineer

Более недели назад

От 200 000 до 250 000 руб.

Город: Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

Production IT

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Команда Production IT растет и развивается. Мы в поисках новых направлений и никогда не стоим на месте, поэтому нам в команду необходим вдумчивый и ответственный профессионал. Мы развиваем банковское приложение (техподдержка и AI-ассистент) и HR-систему с элементами интеллектуальной обработки документов. В фокусе — построение production-ready AI-решений: от LLM-ассистента на базе RAG до CV/NLP-моделей для анализа документов. Обязанности: Реализация и поддержка RAG-пайплайна для AI-ассистента банковского приложения Подготовка и структурирование .md документации для индексации Подбор и тестирование LLM (Qwen, Llama, Solar, Saiga и др.) под разные бизнес-кейсы Оптимизация по: потреблению памяти скорости инференса качеству решения узкоспециализированных задач Prompt engineering, переформулирование запросов Построение дашбордов в Grafana Работа с InfluxDB Метрики качества и производительности моделей Работа с LangGraph (state + nodes) Логирование и трейсинг через LangSmith Реализация ML API на FastAPI Structured output от LLM Работа с Redis Streams Разворачивание моделей (CPU / GPU, vLLM) Контейнеризация через Docker-compose Обучение модели детекции layout документов (0.85 mAP) Обучение и тестирование NER Обучение моделей детекции текста на MMOCR Работа с ResNet18, YOLOv7 Рефакторинг и переработка API (Django, 3 сервиса) Оценка качества изображений: шум, размытие, перспектива Обучение кастомной модели классификации шрифтов и стилей текста Ожидаем от кандидата Практический опыт построения RAG-архитектур Опыт работы с LLM в production Понимание принципов инференса (GPU/CPU, vLLM) Уверенный Python (FastAPI / Django) Опыт обучения CV/NLP моделей Понимание метрик качества (mAP, F1, precision/recall) Опыт контейнеризации (Docker) Опыт построения ML-сервисов с логированием и мониторингом Будет плюсом: Опыт работы с банковскими или финтех-проектами Опыт оптимизации инференса под ограниченные ресурсы Опыт работы с пайплайнами переобучения Условия: рост ЗП, в зависимости от результатов через полгода возможность взять оплачиваемый отпуск работа как самозанятому или через ИП по договору стандартный график по будням, не считая праздники.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 151256475

Похожие вакансии

ML engineer LLM GigaChat

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

СБЕР

LLM Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

Интерфакс

ML Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

СБЕР

ML Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

ITFB Group

ML Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

Made of Storm

ML-engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина

Национальная система платежных карт