Команда Production IT растет и развивается. Мы в поисках новых направлений и никогда не стоим на месте, поэтому нам в команду необходим вдумчивый и ответственный профессионал. Мы развиваем банковское приложение (техподдержка и AI-ассистент) и HR-систему с элементами интеллектуальной обработки документов. В фокусе — построение production-ready AI-решений: от LLM-ассистента на базе RAG до CV/NLP-моделей для анализа документов. Обязанности: Реализация и поддержка RAG-пайплайна для AI-ассистента банковского приложения Подготовка и структурирование .md документации для индексации Подбор и тестирование LLM (Qwen, Llama, Solar, Saiga и др.) под разные бизнес-кейсы Оптимизация по: потреблению памяти скорости инференса качеству решения узкоспециализированных задач Prompt engineering, переформулирование запросов Построение дашбордов в Grafana Работа с InfluxDB Метрики качества и производительности моделей Работа с LangGraph (state + nodes) Логирование и трейсинг через LangSmith Реализация ML API на FastAPI Structured output от LLM Работа с Redis Streams Разворачивание моделей (CPU / GPU, vLLM) Контейнеризация через Docker-compose Обучение модели детекции layout документов (0.85 mAP) Обучение и тестирование NER Обучение моделей детекции текста на MMOCR Работа с ResNet18, YOLOv7 Рефакторинг и переработка API (Django, 3 сервиса) Оценка качества изображений: шум, размытие, перспектива Обучение кастомной модели классификации шрифтов и стилей текста Ожидаем от кандидата Практический опыт построения RAG-архитектур Опыт работы с LLM в production Понимание принципов инференса (GPU/CPU, vLLM) Уверенный Python (FastAPI / Django) Опыт обучения CV/NLP моделей Понимание метрик качества (mAP, F1, precision/recall) Опыт контейнеризации (Docker) Опыт построения ML-сервисов с логированием и мониторингом Будет плюсом: Опыт работы с банковскими или финтех-проектами Опыт оптимизации инференса под ограниченные ресурсы Опыт работы с пайплайнами переобучения Условия: рост ЗП, в зависимости от результатов через полгода возможность взять оплачиваемый отпуск работа как самозанятому или через ИП по договору стандартный график по будням, не считая праздники.
Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
Интерфакс
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
ITFB Group
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
Made of Storm
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Новокузнецкая, Китай-город, Библиотека им.Ленина
Национальная система платежных карт