Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым будем строить топовые AI решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты Банка (включая LLM-решения и AI-агентов), приносящие пользу Банку, сотрудникам и клиентам.Обязанности Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов; Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса; Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей, большинство наших сервисов работает в онлайне и нам очень важна скорость работы сервисов. Требования Компетенции: Python, ML, LLM/Agents, MLOps; Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; Уметь писать хороший и понятный production-ready код; Опыт промышленной разработки на Python от 2-ух лет; Хорошее знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них. Плюсом будет Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов; Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark); Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания промптов для бизнес-задач; Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift; Опыт работы с СУБД GreenPlum; Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем; Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями. Условия График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы на выбор - офис или гибрид; Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др..
Похожие вакансии