Обязанности: • Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд.• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты Требования: • Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git• Spark, Hadoop, Hive• Знание классического ML• Опыт перевода бизнес-задач в термины MLБудет большим плюсом:• Опыт работы с LLM/NLP задачами• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.• Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение
Похожие вакансии