Обязанности:
Мы ищем специалиста, который отвечает за полный цикл жизни AI-решений. От разработки архитектуры и экспериментов до внедрения в прод и дальнейшей поддержки.Чем предстоит заниматься: Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании. Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов. Вывод моделей в прод и их постпродакшн сопровождение. Мы ожидаем от кандидата: Базовый стек (обязательно):- Уверенный Python и SQL.- Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги). MLOps & Инфраструктура:- Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI/CD для ML).- Опыт внедрения и поддержки решений в проде.- Будет плюсом: MLFlow, AirFlow, K8s, FastAPI/SeldonCore/KServe/MLServer, VLLM. Deep Learning & LLM/CV:- Глубокое понимание transformer based архитектур.- Практический опыт тюнинга (обучения) больших языковых моделей.- Практический опыт тюнинга (обучения) моделей для задач CV- Работа с современными фреймворками (PyTorch / Jax). AI-агенты и данные:- Опыт разработки агентов (n8n, LangChain/LangGraph).- Векторные БД (Pinecone, PGVector и др.).- Приветствуется знакомство с графовыми БД (ArangoDB, Nebula). Мы предлагаем: Профессиональное развитие в команде экспертов, нетривиальные задачи, новый интересный опыт; Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; Полностью "белая" конкурентная зарплата, премии; График работы 5/2 (удаленный формат работы) или гибридный график с офисом ст .м. Киевская; Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы.Похожие вакансии