Обязанности:
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ: Разработка и поддержка Python-кода, используемого в системе предиктивной аналитики технологического оборудования; Работа в команде с аналитиками, экспертами, разработчиками и владельцами продукта; Формулирование целевых функций и системных ограничений, выбор и реализация подходящих алгоритмов диагностики данных временных рядов; Разработка, внедрение и сопровождение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для раннего обнаружения дефектов и прогнозирования остаточного ресурса основного и вспомогательного оборудования ТЭС/ГРЭС. Обеспечение высокой точности прогнозов и их интеграция в промышленное ПО (коробочный продукт); Разработка, обучение, тестирование и производственная оптимизация моделей машинного обучения для анализа технологического оборудования; Исследовательский анализ данных, выявление корреляций, поиск аномалий и паттернов, характерных для предаварийных состояний; Обеспечение полного цикл разработки AI/ML-решений: от исследования и прототипирования до внедрения в production и мониторинга; Упаковка моделей в продуктивные микросервисы (FastAPI) с использованием Docker; Исследование и экспериментирование с новыми подходами и техниками в области искусственного интеллекта для решения диагностики состояния технологического оборудования в энергетике. НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ: Наличие высшего образования в области прикладной информатики, Data Science, математики; Опыт работы в коммерческой разработке, подтвержденный в трудовой книжке: От 3-х лет в роли Data Scientist / ML Engineer; Глубокие знания и опыт использования методов классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов (SBM, OPTICS, K-means, DBSCAN, MSET, Autoencoders); Опыт работы с популярными ML-библиотеками (например, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, NumPy); Уверенное владение Python с опытом end-to-end разработки и развертывания моделей; Опыт работы с базами данных (ClickHouse, TimescaleDB) или промышленными historians (PI System); Знание Docker, опыт с Git. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Работу в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе; Работу в команде с передовым стеком и технологиями в области ИТ на стыке разных направлений разработки и интеграции с бизнес-системами; Возможность получения опыта по разным направлениям в области построения сложных информационных систем класса Enterprise; Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую с каждым кандидатом лично на собеседовании; График работы пн-пт с 9.30/10.00 до 18.00/18.30 (гибридный, Москва); Официальное оформление и все социальные гарантии по ТК РФ; ДМС после испытательного срока; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital; Профильные курсы, сертификацию за счет работодателя.Похожие вакансии