Обязанности:
Ищем Data-science эксперта по работе с рекуррентными нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех. Проект Ядро линейки продуктов – скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций. Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц. Команда В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям. Стэк RNN, LSTM, GRU, Transformers + классик ML (скоринги)Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb, Hadoop, Greenplum Чем предстоит заниматься Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. Построение нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство). Обновление текущих / разработка новых скоринговых моделей и сервисов с использованием классического ML. Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн. Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS. Что ожидаем от тебя Опыт работы не менее 3-5 лет в области аналитики и моделирования, из них 2+ года в роли Senior DS. Опыт работы с моделями глубокого обучения (работа с RNN, LSTM, GRU, transformers, последовательностями, временными рядами). Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества моделей). Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей). Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL). Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.). Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом. Что готовы предложить Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода). Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва. ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). Возможности для роста внутри компании. Как мы проводим собеседования 1. 20-25 минут – общение с рекрутером (Zoom, видео). 2. 60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – разговор про опыт, SQL-задачки, Python-задачка и вопросы по классическому ML. 3. 60 минут – второе техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам. 4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). 5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!Похожие вакансии