Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: +Сбор, формализация и согласование требований с бизнес‑подразделениями и внешними заказчиками, ведение сквозного backlog’а продуктов. +Анализ текущих бизнес‑процессов, проектирование целевых процессов и архитектуры решений (BPMN/UML, контракты интеграций, data‑flows). +Подготовка и сопровождение полного пакета проектной документации: vision, BRD/FRD, ТЗ, спецификации API, схемы интеграций. +Взаимодействие с разработкой и QA: декомпозиция задач, участие в groomings/planning, приёмка результатов, поддержка релизов. +Аналитика продукта: формирование метрик, выгрузки через SQL, участие в A/B‑тестах и принятии продуктовых решений на основе данных. +Экспертиза по домену и архитектуре: участие в дизайн‑сессиях, ревью решений, предложение улучшений по производительности и надёжности. Какие знания и навыки для нас важны: +Уверенное владение методами описания требований: use case, user story, BPMN/UML, пользовательские сценарии. +Практический опыт написания и согласования ТЗ, ФТ, спецификаций API. +Базовое владение SQL для самостоятельных выборок и проверки гипотез. +Понимание веб‑сервисов и архитектуры REST API, микросервисов. +Понимание CI/CD, message broker’ов (Kafka/RabbitMQ), очередей, кэширования. +Базовые знания в области AI/ML, LLM и аналитики продукта (метрики, A/B‑тесты). +Навыки фасилитации и проведения интервью/воркшопов с бизнесом и техником. Стек: +Язык запросов: SQL (PostgreSQL/Oracle/MySQL). +Нотации и моделирование: BPMN 2.0, UML, ER‑диаграммы. +API и интеграции: REST/JSON, gRPC желательно, понимание HTTP, OAuth/OpenID. +Системы управления требованиями и задачами: Jira, Confluence, Wiki, Miro/Figma для схем. +Инфраструктура (понимание): микросервисы, брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ), очереди, кэш (Redis).Похожие вакансии
Middle AI / NLP Engineer (LLM + RAG, промышленность)
Договорная
Москва
Восточная горнорудная компания