Обязанности:
Ищем Data Scientist, который будет участвовать в разработке и развитии рисковых (PD) моделей для продуктов компании в сфере финтех. Проект Продуктовое направление – скоринг физических лиц. На данный момент применяется классический ML, скоринговые модели: основная часть – это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других. Команда В направлении задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Стэк Python, pandas, numpy, sklearn, LightGBM/CatBoost, SQL, matplotlib, Hadoop, Greenplum. Спектр задач Полный цикл разработки и внедрения ML-моделей: от сбора требований и исследования данных до вывода в продакшен и мониторинга. Построение скоринговых моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.). Разработка новых переменных и правил. Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями. Написание документации о результатах моделирования и валидации. Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов. Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей. Что ожидаем от тебя Опыт работы от 3-х лет в роли Data Scientist, с упором на классический Machine Learning. Обязателен опыт в финтехе с задачами прогнозирования, оценки рисков. Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений. Опыт работы с большими табличными данными (миллионы наблюдений, сотни фичей). Знание SQL для работы с корпоративными хранилищами данных. Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.). Что готовы предложить Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода). Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва). ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). Уникальный опыт: участие в создании нового, перспективного продукта с высокой степенью влияния на результат и возможности для творческого подхода (research). Возможности для роста внутри компании. Как мы проводим собеседования 20-25 минут – общение с рекрутером (Zoom, видео встреча). 60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – разговор про опыт, 2-3 задачи (SQL, Python) и вопросы по классическому ML. 60 минут – встреча с командой (Я.Телемост, видео встреча) – обсуждение soft skills, фита с командой и бизнес-задач. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!Похожие вакансии