Обязанности:
Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов. Чем предстоит заниматься: Управление кросс-функциональной командой для успешной реализации ИИ-проектов, связанных с анализом временных рядов; Формирование стратегии развития направления, защита стратегии; Внедрения в контур информационных систем Заказчика разработок направления; Декомпозиция стратегических целей на тактические задачи, постановка задач команде и распределение ресурсов для их выполнения; Взаимодействие с заказчиками и смежными подразделениями (аналитика, разработка, продукт) для обеспечения слаженной работы и выполнения проектных сроков; Мониторинг прогресса выполнения проектов, контроль достижения оперативных и стратегических KPI, своевременное выявление и устранение рисков и отклонений; Организация процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения, включая их интеграцию в продуктовую среду. Для нас важно: Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области); Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет; Опыт от 2+ лет на позиции Tech Lead/Team Lead с управлением командой из 3-5 человек; Глубокое понимание принципов машинного обучения, включая опыт работы с технологиями: TS (Time Series), NLP, CV, LLM, RecSys, Reinforcement Learning; Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком. Готовность работать на территории РФ. Специализированные навыки: Знание BigData-стека: опыт работы с Apache Spark, Hadoop, а также языками программирования Java/Scala; Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей; Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production; Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их сервисами для ML и BigData; Опыт работы в Agile/Scrum-командах.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Гражданская, Петровский парк, ЦСКА
RWB (Wildberries & Russ)
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Гражданская, Петровский парк, ЦСКА
POSCREDIT
Руководитель продукта (Домен ИИ)
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Гражданская, Петровский парк, ЦСКА
Т1