Senior системный аналитик

Мы разрабатываем инновационные продукты в сфере видео-аналитики и компьютерного зрения. Наша платформа объединяет управляемые камеры (ПАКи), облачную обработку видео, мощную аналитику с ML и удобные веб-интерфейсы для контроля обстановки, выявления инцидентов и сбора статистики. Мы решаем реальные задачи отрасли с помощью передовых технологий. Для поддержания бесперебойной работы и в связи с расширением мы приглашаем в нашу команду ведущего системного аналитика (senior). Мы предлагаем: работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе; работу в аккредитованной ИТ-компании; трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата; график работы 5/2 (офис, возможен гибрид), в пятницу сокращенный рабочий день; квартальная и годовая премия; социальные выплаты и компенсации; проведение корпоративных мероприятий; проведение обучения и повышения квалификации; предоставление ДМС после испытательного срока. Обязанности: 1. Работа с требованиями: сбор, анализ и формализация требований от стейкхолдеров (включая бизнес‑подразделения, заказчиков, партнёров); анализ бизнес‑процессов в парадигме AS‑IS → TO‑BE: выявление разрывов, определение целевых состояний; формализация пользовательских требований: составление Use Case, User Story, сценариев взаимодействия; декомпозиция высокоуровневых требований в детальные задачи для команд разработки; формирование критериев приёмки (acceptance criteria) и верификация реализованного функционала на соответствие требованиям. 2. Проектирование и документация: разработка технических заданий (ТЗ) с описанием: - функциональных и нефункциональных требований; - сценариев работы системы; - интерфейсов взаимодействия компонентов; - требований к данным (в т.ч. для моделей CV/ ML). - создание схем реализации: - архитектурных диаграмм; - потоков данных (data flow); - последовательностей взаимодействия (sequence diagrams). поддержание актуальной технической документации (спецификации, гайды, API‑документация). 3. Взаимодействие с командами: согласование ТЗ с командами разработки, тестирования, DevOps, CV/ML‑инженерами; постановка задач разработчикам с чёткими критериями выполнения; участие в приоритизации бэклога (совместно с Product Owner); проведение ревью требований и дизайнов с командами; фасилитация встреч с стейкхолдерами для уточнения требований и демонстрации результатов. 4. Анализ и оптимизация продукта: анализ инцидентов и багов: выявление корневых причин, предложение решений; исследование точек роста продукта: повышение производительности обработки медиа данных; выявление проблемных зон (узких мест производительности, UX‑недостатков); подготовка предложений по развитию системы. 5. Коммуникация и координация: ведение переговоров с клиентами/партнёрами по функциональным возможностям продукта; презентация решений бизнес‑подразделениям; разрешение конфликтов требований между заинтересованными сторонами; участие в демо и ревью с заказчиками. 6. Процессная деятельность: внедрение и совершенствование процессов анализа (Agile/Scrum/Kanban); разработка шаблонов документации и стандартов оформления требований; менторинг системных аналитиков и наставничество над ними. 7. Дополнительные обязанности: выполнение иных поручений руководства, связанных с развитием продукта и процессов; подготовка аналитических отчётов по эффективности функционала. Требования: высшее образование (в сфере ИТ); опыт работы системным аналитиком от 6 лет в продуктовой или проектной IT- компании; навыки работы как с бизнес, так и с техническими подразделениями; владение основными методологиями и инструментами системного анализа (нотации BPMN, UML и пр.); знание принципов построения /опыт работы с системами, построенными на микросервисной архитектуре, с использованием брокеров сообщений, распределенных систем; опыт работы с СУБД, понимание основных принципов проектирования REST API; понимание основ управления проектами и жизненного цикла разработки ПО; опыт работы с Jira, Confluence; аналитический склад ума, системный подход к решению задач; способность ясно и понятно излагать технические подробности в документации; ответственность, самостоятельность и ориентация на результат; гибкость, способность быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и приоритетам. Будет преимуществом: опыт работы в проектах с высоконагруженными системами; знание основных принципов, понятий из предметной области CV/ML; опыт работы с системами с использованием ML; опыт проведения тестирования API (например, REST API, Postman для запросов и т.д.); знание SQL на уровне простых запросов (select, join, group etc), опыт применения в работе.