Machine Learning Engineer

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer. Обязанности: полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация; постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта; формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных; сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#). Требования: опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги); опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки); глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных; понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lighning и т.д.); уверенное владение pyTorch; опыт продуктовой / промышленной разработки на python; навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira; базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности. Будет плюсом: опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов; опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface); опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности; опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps; навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL; опыт работы с shapely; опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования; понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов; опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д.; базовые знания C++, C#. Что мы предлагаем: работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами; работа в аккредитованной IT компании; оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных); премия по результатам работы за месяц/год; комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника); дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд); подарки к праздникам для детей; путевки в детские лагеря; компенсация затрат на командировки в головной офис.