Компания - разработчик систем безопасности для Росатома. Вакансия открыта в Техническом департаменте в отделе разработки системы видеонаблюдения. Цели и задачи: Разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видео наблюдения. Компания АО "НПО "НЭПТ" внесена в реестр аккредитованных ИТ-компаний в Минцифре. Сотрудники могут оформить льготную ипотеку и получить отсрочку от армии (для военнообязанных) Обязанности: Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до реализации, оценки качества) для системы видеонаблюдения. Анализ эффективности разрабатываемых алгоритмов на основе результатов тестирования и выполнение работ по корректировке моделей. Осуществлять взаимодействия с другими членами команды в целях встраивания разрабатываемых алгоритмов и полезных моделей в программное обеспечение. Документирование результатов и подготовка отчетов. Требования: Высшее, техническое (законченное на данный момент): информационные технологии, математика, физика, электроника и смежные. Опыт в аналогичной роли от 3-х лет. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron2. Имеете опыт разработки и внедрения проектов видеоаналитики (решений Computer Vision) от 3х лет. Знание технического английского на уровне чтения документации. Опыт написания конфигураций для систем распознавания объектов и событий. Блокировка объектива, изменение фона камеры, расфокусировка. Обнаружение оружия, пропавших предметов, наличия cпецодежды, маски на лице. Обнаружение дыма, или огня, посторонних предметов на автомобилях. Понимание аппаратной составляющей CV-проектов: выбор камер, их параметров под проект, понимание производительности GPU устройств и оптимизации под них. Опыт работы с инструментами аннотации данных. Опыт работы в среде Linux, умение автоматизировать задачи с помощью shell-скриптов. Условия: Оклад от 200 до 350 тысяч на руки; Бессрочный трудовой договор, соц. гарантии в соответствии с ТК РФ, ДМС; Премирование по итогам работы; График работы: очный формат работы (возможен гибрид после испытательного срока), 5/2, часы обсуждаются; Удобный современный офис, месторасположение - м. Тульская (пешком 10 мин.) или м. Шаболовская (трамвай).
Похожие вакансии
Руководитель проекта – Data Scientist (ML Engineer)
От 85 000 руб.
Москва
Аналитический Центр Минприроды России