Обязанности:
AI-команда Pos-Credit разрабатывает AI-решения для бизнеса: от идеи до внедрения. Мы выстраиваем процессы работы с заказчиками, продуктовый подход и культуру тестовых релизов. Ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и командой разработки, поможет навести порядок в требованиях и будет расти вместе с командой. Задачи Сбор и формализация требований от заказчиков: интервью, встречи, переписка Выявление болей бизнеса и перевод их в понятные задачи для команды разработки Формирование видения конечного результата AI-решения совместно с тимлидом Составление и валидация golden questions для оценки качества AI-решений Описание бизнес-процессов и документирование артефактов AI-решений Участие в демо и презентациях результатов работы команды Требования: Hard skills 0,5–1,5 года опыта в роли аналитика (бизнес, системный, продуктовый) или релевантная стажировка; конкретная отрасль не важна Понимание логики работы AI/ML-решений на базовом уровне: модель, данные, промпт, вход и выход Базовый опыт prompt engineering — умение сформулировать запрос к LLM и оценить качество ответа (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или аналоги) Умение проводить интервью с заказчиком: задавать правильные вопросы, фиксировать результаты, уточнять детали Способность описать бизнес-процесс в любом формате — схема, текст, таблица; знание BPMN будет плюсом Опыт ведения документации: спецификации, user stories или структурированные заметки по итогам встреч Уверенное владение инструментами совместной работы: Confluence / Notion, Jira / Trello, Miro / FigJam — хотя бы один из каждой пары Soft skills Коммуникабельность и готовность к прямому контакту с заказчиком — звонки, встречи, сложные вопросы Умение слушать и вычленять суть из потока информации Структурное мышление — способность декомпозировать сложную задачу на понятные части Проактивность — не ждать указаний, а предлагать решения Готовность учиться: AI-тематика, продуктовый подход, новые фреймворки Обязательное условие Ежедневное участие в командных планёрках, включая удалённые дни. Будет плюсом Опыт работы в продуктовой команде Знакомство с основами UX/UI: эмпатия к пользователю, понимание user flow Опыт проведения демо или презентаций Понимание метрик качества AI-решений (accuracy, relevance, hallucination rate) Интерес к индустрии AI: профильные ресурсы, каналы, новые инструменты Чему научим Глубокая экспертиза в AI/ML, Python, SQL Работа с LLM API и RAG-архитектурами Навыки публичных выступлений и фасилитации Продуктовая аналитика: A/B-тесты, воронки, метрики Перспективы роста При успешной работе в течение 6–12 месяцев — переход на middle-уровень с расширением зоны ответственности: самостоятельное ведение AI-продуктов от требований до релиза, участие в стратегических решениях команды, менторство новых сотрудников.Похожие вакансии
Бизнес-аналитик (junior, middle)/Аналитик бизнес-процессов
От 110 000 до 180 000 руб.
Москва
ПрофиМонстерс