Обязанности:
Ожидаемый набор задач включает: Развитие инструмента A/B тестирования на уровне компании Сопровождение всех имеющихся A/B тестов Развитие методологии A/B тестов в компании Самостоятельное инициирование и проведение A/B тестов Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).Мы ждем что вы: Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду; Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python; Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE; Владеете теорией и практикой применения A/B тестов и каузальных исследований Будет плюсом: Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов; Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений; Работали с Openmetadata; Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.Мы предлагаем: сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний; крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате; свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса; гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат; официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску; мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ; развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.Похожие вакансии