Обязанности:
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLMOps Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi Чем предстоит заниматься: Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений; Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности; Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы; Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты; Масштабировать разрабатываемые системы. Наши пожелания к кандидатам: Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO); Опыт работы с Docker и Kubernetes; Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM; Самостоятельность в доведении задач до результата; Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям; Полное погружение в кодовую проекта и команду; Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Работа в agile-команде; Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор); Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.Похожие вакансии