other

DevOps/MLOps-инженер

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Савеловская

Группа страховых компаний Югория

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Мы, страховая компания «Югория», развиваем скоринговый департамент: система принятия решений (СПР/BRMS) + ML/AI-команда, которая строит и вводит в прод ML-модели и AI-решения. Ищем DevOps-инженера, который в первую очередь силён в работе с высоконагруженной инфраструктурой, а также имеет практический опыт с современным ML-стеком для продакшн-систем. Чем предстоит заниматься: Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны) Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning) Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance) Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги) Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, PostgreSQL) Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой Развёртывание и эксплуатация LLM-сервисов. Что мы ждем от кандидата: От 3-х лет опыта в роли DevOps / MLOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Глубокие знания в области контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm) Практический опыт с MLOps-инструментами и платформами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) Опыт работы с системами мониторинга ML-моделей в продакшене (Prometheus, Grafana, специализированные ML-метрики) Опыт работы с объектными хранилищами (S3) Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow) Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ Удаленный формат работы Скидки для сотрудника и членов семьи на продукты компании Возможность влиять на процессы и реализовывать идеи Профессиональное развитие и вертикальный рост Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.) Конкурентоспособная заработная плата по итогам интервью Полугодовые премии; ДМС со стоматологией.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 151055399

Похожие вакансии

MLOps/Devops инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

MLOps/Devops инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

MLOps\DevOps

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

KTS

Senior MLOps / DevOps

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

USETECH

DevOps Engineer / MLOps (офис)

Договорная

Москва. Станции метро: Савеловская

АРЕАЛ

Lead DevOps / MLOps (банк)

До 545 000 руб.

Москва. Станции метро: Савеловская

Outlines Technologies