Руководитель направления Аналитики и отчетности по акционным кампаниям

Обязанности Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности; Управление проектами: приоретизация, планирование, контроль сроков и результатов; Участие в проектных инициативах end-to-end: формулирование целей, KPI и метрик эффективности постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам контроль реализации и анализ эффекта Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных: формирование требований к данным и витринам контроль реализации и приемка результатов Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям: постановка задач и подготовка требований контроль качества отчетности организация документации, инструкций и обучений Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок: формирование требований к моделям контроль корректности данных и результатов Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных: доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты Ответственность за качество и полноту данных: проектирование мониторингов участие в расследовании инцидентов взаимодействие с владельцами данных и командами разработки Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков Технологии и инструменты: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse Hadoop (HDFS, Hive) Airflow SQL (на продвинутом уровне) Qlik View / Qlik Sense Python (для автоматизации и анализа) Grafana, Kibana Инструменты совместной работы (Jira, Confluence) MS Project или аналоги Требования Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат Будет преимуществом: Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике. Навыки автоматизации рутинных задач на Python. Опыт работы с ML-моделями или задачами по подготовке данных для них. Опыт работы с CRM/aCRM системами. Знание Linux, Git Условия: Стильный офис около м. Кутузовская; Интересные проекты с известными брендами; Возможность развиваться благодаря обучению; Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.