Начальник Департамента по управлению данными

Обязанности: Управление проектами разработки, внедрения и развития хранилища данных, подготовки технических заданий на разработку витрины данных. Оценка и оптимизация текущих процессов работы с данными, определение требований к организации слоев сбора, хранения, обработки, слоев предоставления и интеграции данных; разработка схемы потоков данных в организации. Проектирование и разработка витрин данных (кредитных, рисковых, обязательная отчетность в ЦБР) для целей моделирования, аналитики и отчетности. Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и хранилище данных) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных); Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область, а также подготовка требований для разработки процессов по извлечению данных из различных источников, их преобразование в нужный формат и загрузку в целевую систему для последующего анализа; Участие в проработке архитектуры перемещения данных между системами, приложениями и процессами; и модели данных. Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и специалистов по работе с данными; Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных. Участие во внедрении моделей в промышленный контур, в том числе подготовка требований. Взаимодействие с заказчиками бизнес-подразделений. Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных. формирование требований к качеству данных, согласование с заинтересованными сторонами валидация результатов проверок качества данных по объектам данных и оценка эффективности проверок качества данных; приоритизация инцидентов качества данных, разработка и реализация планов по их устранению. Управление внутренней командой и внешними вендерами. Требования: Образование: высшее техническое или экономическое. опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer не менее 3 лет; Знание иностранных языков (язык/уровень): английский уровень А2; продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов); знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data; опыт проектирования и разработки хранилища данных, витрин данных и/или ETL-процессов (извлечения, трансформации и загрузки данных); опыт работы с большими объемами данных с использованием технологий Oracle, Teradata, MS SQL, Sybase IQ, Hadoop, SAS. Понимание бухгалтерского и управленческого учета в банках. Опыт работы с инструментом BI (программы и инструменты, которые помогают собирать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных), стеком Hadoop (платформа с открытым исходным кодом для распределённого хранения и обработки больших и не связанных между собой данных). Условия: График работы: 5/2, офис. Заработная плата обсуждается индивидуально - в зависимости от опыта и квалификации кандидата; 13-я заработная плата в конце года. ДМС после испытательного срока (включает стоматологию), бесплатный массажный кабинет. Место работы: ст. м. Киевская/ Фрунзенская.