Обязанности:
Чем предстоит заниматься Поиск точек роста бизнеса и существующих BigData продуктов для клиентской базы (CVM) Создание новых BigData продуктов по направлению внутренней монетизации данных Компании, в том числе с применением GenAI Развитие архитектуры и стека технологий для повышения эффективности команд Развитие процессов и компетенций в DS командах Обеспечение выполнения командой DS направления бизнес KPI Что для этого нужно Опыт работы в области Data Science от пяти лет. Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом Опыт управления командой тимлидов Data Science Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных, ML, GenAI. Опыт внедрения Rnd разработок с начальной стадии и до промышленной эксплуатации будет плюсом Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом) Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop, SQLПохожие вакансии
Руководитель направления искусственного интеллекта
Договорная
Москва. Станции метро: Пушкинская
Made of Storm
Старший тестировщик моделей машинного обучения
Договорная
Москва. Станции метро: Пушкинская
Альфа-Банк
Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта
От 150 000 до 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Пушкинская
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СКОЛКОВСКИЙ ИНСТИТУТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Специалист по внедрению искусственного интеллекта
Договорная
Москва. Станции метро: Пушкинская
Пластика ОКОН
Руководитель направления корпоративного обучения
Договорная
Москва. Станции метро: Пушкинская
Холдинг «Аэропорты Регионов»