Data Scientist

Привет! Мы ищем опытного Data Scientist, который не только умеет работать с данными, но и понимает специфику commodity markets и трейдинга. Наша компания — ведущий международный трейдер сырьевых товаров с более чем 15-летним опытом, стабильной финансовой историей и офисами в России, Дубае, Гонконге, Сингапуре и Стамбуле. Обязанности: Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования поставок нефти, спроса и цен на мировых рынках. Оптимизация и масштабирование предиктивных пайплайнов для обеспечения надежности и производительности в условиях реального времени трейдинга. Применение стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределенности для разработки краткосрочных и внутридневных торговых стратегий. Определение, мониторинг и анализ ключевых KPI моделей, влияющих на результаты торговли и бизнес-эффективность. Исследование и оценка новых методологий, алгоритмов и технологий для поддержания конкурентного преимущества. Вклад в формирование стратегического roadmap компании по data-driven торговым решениям. Требования: 5+ лет опыта в прогнозировании и прикладном ML. Магистерская степень в области прикладной информатики, Data Science, математики, эконометрики или смежной дисциплины. Глубокие знания методов регрессии, ансамблевых алгоритмов, моделей прогнозирования временных рядов. Опыт работы с популярными ML-библиотеками (например, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch). Уверенное владение Python или C++, с опытом end-to-end разработки и развертывания моделей. Понимание стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности. Понимание принципов трейдинга и работы commodity markets. Плюсом: облачные сервисы (GCP), контейнеризация, IaC, CI/CD. Условия: Оформление по ТК РФ и полностью белая зарплата. ДМС со стоматологией. Настоящая возможность влиять на стратегию внедрения AI-решений в компании. Современное техническое оборудование. Минимум бюрократии и формальностей. Работа в команде опытных профессионалов.